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今年1月以来，人工智能大模型DeepSeek爆火，许多医疗专家开始探索其在相关领域的应用。目前，陕西部分医院完成DeepSeek本地化部署——
当医疗遇上DeepSeek
语音播报：
霍强文
2月20日，西安国际医学中心医院宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，成为西北地区首家引入这一前沿AI技术的医疗机构。
2月21日，咸阳市第一人民医院将Deep⁃ Seek大模型接入医院信息系统，应用在医生工作站。
2月22日，空军军医大学口腔医院正畸科副教授武俊杰团队发表《DeepSeek大模型在口腔正畸专业中的应用探索》一文。
……
今年1月以来，各行各业都在积极拥抱爆火的人工智能大模型DeepSeek。连日来，笔者探访陕西部分医院，了解“AI＋医疗”深度融合的情况。
医生的DeepSeek初体验
“大夫，我眼睛发红、疼了3天，感觉视力也有所下降，没有受过外伤，麻烦您给看看。”2月21日，在咸阳市第一人民医院眼科门诊，患者贾女士向医生侯力华求助。
想到医院已接入了DeepSeek，侯力华将贾女士的症状进行了搜索，10秒钟便收到回复，考虑按照与眼疼相关的5类疾病诊断并建议进行4类检查。
结合贾女士的实际情况，侯力华安排其进行了两项检查。根据检查结果，贾女士被确诊为急性闭角型青光眼。考虑到其患有糖尿病和心脏病，侯力华再次应用DeepSeek查询用药注意事项。
“在临床诊疗工作中，年轻医生常常面临大量信息难以快速整合分析、对复杂眼病诊断缺乏有效辅助工具等挑战。DeepSeek的引入，就像给年轻医生配备了智能助手，提高了诊断效率。”侯力华说，“但是，AI只是协助，医疗的核心永远是人，医生应该结合自身经验和患者实际作出诊断。”
“DeepSeek的本地化部署是指将Deep⁃ Seek的相关软件、模型或服务，部署在用户自己的本地服务器中，赋予用户对系统和数据的完全控制权。”咸阳市第一人民医院信息数据中心主任杨帅说，“此次，我们接入的Deep⁃ Seek版本属于中等规模模型，平衡了性能和计算资源需求。我们在医院局域网内封闭运行，可以确保患者数据安全。”
杨帅介绍，部署在医院信息系统的Deep⁃ Seek模块数据处理能力强大，可帮助医生更全面地分析患者病情，不仅节省了大量时间，还避免了因信息遗漏而导致的误诊风险，可为医生提供医疗决策辅助。
打造多种应用场景
2月20日，西安国际医学中心医院宣布完成DeepSeek大模型本地化部署。
“我们与华为技术有限公司合作，实现了DeepSeek大模型本地化部署。为确保医疗数据安全，系统采用自主创新算力平台，所有数据均在医院内部完成处理，严格遵循‘数据不出院、信息零泄露’原则。”西安国际医学中心医院信息中心相关负责人说。
据介绍，基于DeepSeek大模型的强大算力和深度学习能力，通过多模态数据融合与智能分析，医院打造了临床辅助决策、智能患者服务、体检报告解读等五大医疗业务应用场景，为提升医疗质量装上了“智慧引擎”。
以临床辅助决策为例，DeepSeek大模型通过深度学习海量医学数据，结合患者的症状、病史、检验结果等多维度信息，可为医生提供辅助诊断建议和治疗方案。在体检报告解读方面，DeepSeek大模型通过深度学习，可快速解析体检报告中的复杂数据，自动识别异常指标，并生成个性化健康建议，帮助患者更好管理健康。
目前，DeepSeek大模型已在西安国际医学中心医院20多个专科应用。“我们将继续探索DeepSeek在医疗全流程中的更多可能性，构建数据驱动的智慧决策体系，释放智慧医疗潜力，为患者带来更优质、便捷、个性化的医疗服务。”西安国际医学中心医院信息中心相关负责人说。
“AI＋医疗”未来可期
DeepSeek引发的AI医疗浪潮让身处其中的医生开始新探索。
空军军医大学口腔医院正畸科副教授武俊杰团队就DeepSeek大模型在口腔正畸专业中的应用进行了初步探索。“以DeepSeek为代表的人工智能技术正在迅速改变我们的世界。”武俊杰说，“相对而言，正畸是一门专业性强、难度高的学科，DeepSeek可在资料获取、病情诊断、科研教学等方面为正畸医师提供帮助。”
武俊杰表示，借助DeepSeek对一些专业领域内具有争议的问题进行讨论，医生可以拓宽思路，丰富自身经验及知识。同时，借助DeepSeek思考研究热点、理论及应用的争议点，医生可发掘具有研究价值的研究方向。
“举个例子，我们就‘儿童口腔早期矫正领域有哪些关键争议点，结合内容拟出课题方向’这一话题进行了检索，DeepSeek给出了相关建议。但是，作为医生，我们还需要结合临床情况、领域内专业期刊文献等进行进一步的思考分析。”武俊杰说。
据介绍，DeepSeek通过深度学习算法可自动分析X光片及CBCT影像，辅助医师完成早期筛查与诊断，还能构建三维颌骨模型辅助正畸方案设计，实现头影测量标志点自动定位，显著提升诊疗效率。
“但是，现阶段，DeepSeek还不能实现对图片的识别。影像资料对于正畸医师进行诊断及方案制定具有重要作用。目前，Deep⁃ Seek对正畸医师诊断辅助方面的帮助还较为有限。”武俊杰说，“随着技术迭代与发展，我们期待DeepSeek能够扩展多模态能力，为口腔数字化诊疗提供更多选择。”
关注公众号，随时阅读陕西工人报
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2月20日，西安国际医学中心医院宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，成为西北地区首家引入这一前沿AI技术的医疗机构。
2月21日，咸阳市第一人民医院将Deep⁃ Seek大模型接入医院信息系统，应用在医生工作站。
2月22日，空军军医大学口腔医院正畸科副教授武俊杰团队发表《DeepSeek大模型在口腔正畸专业中的应用探索》一文。
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今年1月以来，各行各业都在积极拥抱爆火的人工智能大模型DeepSeek。连日来，笔者探访陕西部分医院，了解“AI＋医疗”深度融合的情况。
医生的DeepSeek初体验
“大夫，我眼睛发红、疼了3天，感觉视力也有所下降，没有受过外伤，麻烦您给看看。”2月21日，在咸阳市第一人民医院眼科门诊，患者贾女士向医生侯力华求助。
想到医院已接入了DeepSeek，侯力华将贾女士的症状进行了搜索，10秒钟便收到回复，考虑按照与眼疼相关的5类疾病诊断并建议进行4类检查。
结合贾女士的实际情况，侯力华安排其进行了两项检查。根据检查结果，贾女士被确诊为急性闭角型青光眼。考虑到其患有糖尿病和心脏病，侯力华再次应用DeepSeek查询用药注意事项。
“在临床诊疗工作中，年轻医生常常面临大量信息难以快速整合分析、对复杂眼病诊断缺乏有效辅助工具等挑战。DeepSeek的引入，就像给年轻医生配备了智能助手，提高了诊断效率。”侯力华说，“但是，AI只是协助，医疗的核心永远是人，医生应该结合自身经验和患者实际作出诊断。”
“DeepSeek的本地化部署是指将Deep⁃ Seek的相关软件、模型或服务，部署在用户自己的本地服务器中，赋予用户对系统和数据的完全控制权。”咸阳市第一人民医院信息数据中心主任杨帅说，“此次，我们接入的Deep⁃ Seek版本属于中等规模模型，平衡了性能和计算资源需求。我们在医院局域网内封闭运行，可以确保患者数据安全。”
杨帅介绍，部署在医院信息系统的Deep⁃ Seek模块数据处理能力强大，可帮助医生更全面地分析患者病情，不仅节省了大量时间，还避免了因信息遗漏而导致的误诊风险，可为医生提供医疗决策辅助。
打造多种应用场景
2月20日，西安国际医学中心医院宣布完成DeepSeek大模型本地化部署。
“我们与华为技术有限公司合作，实现了DeepSeek大模型本地化部署。为确保医疗数据安全，系统采用自主创新算力平台，所有数据均在医院内部完成处理，严格遵循‘数据不出院、信息零泄露’原则。”西安国际医学中心医院信息中心相关负责人说。
据介绍，基于DeepSeek大模型的强大算力和深度学习能力，通过多模态数据融合与智能分析，医院打造了临床辅助决策、智能患者服务、体检报告解读等五大医疗业务应用场景，为提升医疗质量装上了“智慧引擎”。
以临床辅助决策为例，DeepSeek大模型通过深度学习海量医学数据，结合患者的症状、病史、检验结果等多维度信息，可为医生提供辅助诊断建议和治疗方案。在体检报告解读方面，DeepSeek大模型通过深度学习，可快速解析体检报告中的复杂数据，自动识别异常指标，并生成个性化健康建议，帮助患者更好管理健康。
目前，DeepSeek大模型已在西安国际医学中心医院20多个专科应用。“我们将继续探索DeepSeek在医疗全流程中的更多可能性，构建数据驱动的智慧决策体系，释放智慧医疗潜力，为患者带来更优质、便捷、个性化的医疗服务。”西安国际医学中心医院信息中心相关负责人说。
“AI＋医疗”未来可期
DeepSeek引发的AI医疗浪潮让身处其中的医生开始新探索。
空军军医大学口腔医院正畸科副教授武俊杰团队就DeepSeek大模型在口腔正畸专业中的应用进行了初步探索。“以DeepSeek为代表的人工智能技术正在迅速改变我们的世界。”武俊杰说，“相对而言，正畸是一门专业性强、难度高的学科，DeepSeek可在资料获取、病情诊断、科研教学等方面为正畸医师提供帮助。”
武俊杰表示，借助DeepSeek对一些专业领域内具有争议的问题进行讨论，医生可以拓宽思路，丰富自身经验及知识。同时，借助DeepSeek思考研究热点、理论及应用的争议点，医生可发掘具有研究价值的研究方向。
“举个例子，我们就‘儿童口腔早期矫正领域有哪些关键争议点，结合内容拟出课题方向’这一话题进行了检索，DeepSeek给出了相关建议。但是，作为医生，我们还需要结合临床情况、领域内专业期刊文献等进行进一步的思考分析。”武俊杰说。
据介绍，DeepSeek通过深度学习算法可自动分析X光片及CBCT影像，辅助医师完成早期筛查与诊断，还能构建三维颌骨模型辅助正畸方案设计，实现头影测量标志点自动定位，显著提升诊疗效率。
“但是，现阶段，DeepSeek还不能实现对图片的识别。影像资料对于正畸医师进行诊断及方案制定具有重要作用。目前，Deep⁃ Seek对正畸医师诊断辅助方面的帮助还较为有限。”武俊杰说，“随着技术迭代与发展，我们期待DeepSeek能够扩展多模态能力，为口腔数字化诊疗提供更多选择。”
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